Pesquisadores do Ibilce conquistam 3° lugar em competição internacional

Três pesquisadores da Unesp de Rio Preto participaram do Liveness Detection Competition (LivDet), competição internacional que tem o objetivo de elencar as metodologias mais eficientes na detecção de fraudes em sistemas de autenticação biométrica. A equipe formada por Dr. Rodrigo Contreras, Dr. Maurílio Boaventura e Drª. Inês Boaventura conquistou o terceiro lugar e foi reconhecida pela segunda vez.

A competição consiste na apresentação de biometrias manufaturadas, em sistemas de autenticação biométrica. A dinâmica envolve duas etapas: na primeira, os organizadores enviam aos competidores uma amostra contendo mais de 8000 imagens de impressões digitais verdadeiras e falsificadas para que os mesmos ajustem ou “treinem” suas técnicas de detecção; na segunda, estas técnicas são enviadas aos organizadores para que estes possam realizar as avaliações e classificar os competidores de acordo com a performance de seus métodos.

A pesquisa realizada consiste em uma versão aprimorada do descritor de texturas Multi-Scale Local Mapped Pattern (MSLMP). Durante a competição de 2021, o método dos pesquisadores foi classificado como segundo lugar. Já em 2023, o grupo recebeu o terceiro lugar.

Ao longo da disputa, os pesquisadores da Unesp utilizaram uma versão aprimorada do algoritmo descritor de texturas Multi-Scale Local Mapped Pattern (MSLMP), produzido na dissertação de mestrado do Dr. Rodrigo Contreras, “Detecção de impressões digitais fraudulentas utilizando padrões mapeados localmente em multiescala”. O MSLMP foi enviado à competição no formato de software para identificar falsificações propositalmente presentes na base de dados biométricos da Universidade de Cagliari, na Itália.

O método desenvolvido com base em modelos matemáticos de reconhecimento de padrões e em técnicas computacionais de inteligência artificial, atingiu uma eficiência de 97,56%, a segunda melhor no mundo. Além de receber a premiação, o trabalho foi aceito para publicação no periódico International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICASC), e tem sido aprimorado na pesquisa de pós-doutorado do Dr. Rodrigo Contreras no ICMC-USP, sob a supervisão do Prof. Dr. Luis Gustavo Nonato e colaboração do profº Dr. Maurilio Boaventura e da profª Dra Ines A. G. Boaventura.

Segundo o Dr. Rodrigo Contreras e o Dr. Maurilio Boaventura, as impressões digitais tornaram-se as biometrias mais amplamente utilizadas em sistemas de autenticação – devido a fatores como a facilidade de coleta, a unicidade do material e o nível de segurança proporcionado – no entanto sua efetividade tem sido afetada por fraudes como a construção de dedos sintéticos a partir de materiais como látex e gelatina. Nesse sentido, os doutores afirmam que a competição LivDet surgiu com a proposta de encontrar soluções e contra-medidas para a questão das fraudes, a partir do uso de técnicas fáceis e baratas de serem anexadas em sistemas computacionais já existentes sem que seja necessário o uso de dispositivos eletrônicos de custo elevado.

Segundo o professor Rodrigo C. Contreras, a competição busca encontrar soluções para os sistemas que têm como base impressões digitais, amplamente usados. “Impressões digitais são as biometrias mais amplamente utilizadas em sistemas de autenticação devido à sua facilidade de coleta, unicidade e nível de segurança. Na atualidade, esta categoria de controle de acesso é implementada em dispositivos móveis, caixas eletrônicos e, desde 2008, no sistema eleitoral brasileiro. Entretanto, a construção de dedos sintéticos a partir de materiais como látex e gelatina tornou-se uma ameaça real a estes sistemas. A competição LivDet surgiu com a proposta de encontrar soluções e contra-medidas para este problema, tendo em 2023 uma de suas edições mais concorridas, contando com 23 competidores considerando os dois desafios propostos. Vale destacar que as técnicas apresentadas na competição devem ser Soft Computing, isto é, devem ser fáceis e baratas de serem anexadas em sistemas computacionais já existentes sem a necessidade do uso de outros dispositivos eletrônicos que, na maioria das vezes, possuem custo elevado. O IBILCE se destacou no segundo desafio, no qual a técnica que representou a universidade recebeu menção honrosa ao apresentar a melhor acurácia na detecção de fraudes e por se classificar em terceiro lugar no âmbito geral devido ao fato da técnica apresentar o terceiro menor tempo de processamento: 1.3 segundos para fornecer uma resposta ao usuário”, explicou.